爆料喽!!!开源日志库Logger的剖析分析

导读 Logger类提供了多种方法来处理日志活动。上一篇介绍了开源日志库Logger的使用,今天我主要来分析Logger实现的原理。

库的整体架构图

开源日志库Logger的剖析

详细剖析

我们从使用的角度来对Logger库抽茧剥丝:

String userName = "Jerry";       Logger.i(userName);  

看看Logger.i()这个方法:

public static void i(String message, Object... args) {              printer.i(message, args);              }  

还有个可变参数,来看看printer.i(message, args)是啥:

public Interface Printer{                 void i(String message, Object... args);                 }  

是个接口,那我们就要找到这个接口的实现类,找到printer对象在Logger类中声明的地方:

private static Printer printer = new LoggerPrinter();

实现类是LoggerPrinter,而且这还是个静态的成员变量,这个静态是有用处的,后面会讲到,那就继续跟踪LoggerPrinter类的i(String message, Object… args)方法的实现:

@Override public void i(String message, Object... args) {  log(INFO, null, message, args);  }  /**  * This method is synchronized in order to avoid messy of logs' order.  */  private synchronized void log(int priority, Throwable throwable, String msg, Object... args) {  // 判断当前设置的日志级别,为NONE则不打印日志  if (settings.getLogLevel() == LogLevel.NONE) {  return;  }  // 获取tag  String tag = getTag();  // 创建打印的消息  String message = createMessage(msg, args);  // 打印  log(priority, tag, message, throwable);  }  public enum LogLevel {  /**  * Prints all logs  */  FULL,  /**  * No log will be printed  */  NONE  }

首先,log方法是一个线程安全的同步方法,为了防止日志打印时候顺序的错乱,在多线程环境下,这是非常有必要的。
其次,判断日志配置的打印级别,FULL打印全部日志,NONE不打印日志。
再来,getTag():

private final ThreadLocal<String> localTag = new ThreadLocal<>();  /**  * @return the appropriate tag based on local or global */  private String getTag() {  // 从ThreadLocal<String> localTag里获取本地一个缓存的tag  String tag = localTag.get();  if (tag != null) {  localTag.remove();  return tag;  }  return this.tag;  }

这个方法是获取本地或者全局的tag值,当localTag中有tag的时候就返回出去,并且清空localTag的值,关于ThreadLocal还不是很清楚的可以参考主席的文章:http://blog.csdn.net/singwhat…

接着,createMessage方法:

private String createMessage(String message, Object... args) {  return args == null || args.length == 0 ? message : String.format(message, args);  }

这里就很清楚了,为什么我们用Logger.i(message, args)的时候没有写args,也就是null,也可以打印,而且是直接打印的message消息的原因。同样博主上一篇文章也提到了:

Logger.i("博主今年才%d,英文名是%s", 16, "Jerry");

像这样的可以拼接不同格式的数据的打印日志,原来实现的方式是用String.format方法,这个想必小伙伴们在开发Android应用的时候String.xml里的动态字符占位符用的也不少,应该很容易理解这个format方法的用法。

重头戏,我们把tag,打印级别,打印的消息处理好了,接下来该打印出来了:

@Override public synchronized void log(int priority, String tag, String message, Throwable throwable) {  // 同样判断一次库配置的打印开关,为NONE则不打印日志  if (settings.getLogLevel() == LogLevel.NONE) {  return;  }  // 异常和消息不为空的时候,获取异常的原因转换成字符串后拼接到打印的消息中  if (throwable != null && message != null) {  message += " : " + Helper.getStackTraceString(throwable);  }  if (throwable != null && message == null) {  message = Helper.getStackTraceString(throwable);  }  if (message == null) {  message = "No message/exception is set";  }  // 获取方法数  int methodCount = getMethodCount();  // 判断消息是否为空  if (Helper.isEmpty(message)) {  message = "Empty/NULL log message";  }  // 打印日志体的上边界  logTopBorder(priority, tag);  // 打印日志体的头部内容  logHeaderContent(priority, tag, methodCount);  //get bytes of message with system's default charset (which is UTF-8 for Android)  byte[] bytes = message.getBytes();  int length = bytes.length;  // 消息字节长度小于等于4000  if (length <= CHUNK_SIZE) {  if (methodCount > 0) {  // 方法数大于0,打印出分割线  logDivider(priority, tag);  }  // 打印消息内容  logContent(priority, tag, message);  // 打印日志体底部边界  logBottomBorder(priority, tag);  return;  }  if (methodCount > 0) {  logDivider(priority, tag);  }  for (int i = 0; i < length; i += CHUNK_SIZE) {  int count = Math.min(length - i, CHUNK_SIZE);  //create a new String with system's default charset (which is UTF-8 for Android)  logContent(priority, tag, new String(bytes, i, count));  }  logBottomBorder(priority, tag);  }

我们重点来看看logHeaderContent方法和logContent方法:

@SuppressWarnings("StringBufferReplaceableByString")  private void logHeaderContent(int logType, String tag, int methodCount) {  // 获取当前线程堆栈跟踪元素数组  //(里面存储了虚拟机调用的方法的一些信息:方法名、类名、调用此方法在文件中的行数)  // 这也是这个库的 “核心”  StackTraceElement[] trace = Thread.currentThread().getStackTrace();  // 判断库的配置是否显示线程信息  if (settings.isShowThreadInfo()) {  // 获取当前线程的名称,并且打印出来,然后打印分割线  logChunk(logType, tag, HORIZONTAL_DOUBLE_LINE + "Thread: " + Thread.currentThread().getName());    logDivider(logType, tag);  }  String level = "";  // 获取追踪栈的方法起始位置  int stackOffset = getStackOffset(trace) + settings.getMethodOffset();  //corresponding method count with the current stack may exceeds the stack trace. Trims the count  // 打印追踪的方法数超过了当前线程能够追踪的方法数,总的追踪方法数扣除偏移量(从调用日志的起算扣除的方法数),就是需要打印的方法数量  if (methodCount + stackOffset > trace.length) {  methodCount = trace.length - stackOffset - 1;  }  for (int i = methodCount; i > 0; i--) {  int stackIndex = i + stackOffset;  if (stackIndex >= trace.length) {  continue;  }  // 拼接方法堆栈调用路径追踪字符串  StringBuilder builder = new StringBuilder();  builder.append("U ")  .append(level)  .append(getSimpleClassName(trace[stackIndex].getClassName()))  // 追踪到的类名  .append(".")  .append(trace[stackIndex].getMethodName())  // 追踪到的方法名  .append(" ")  .append(" (")  .append(trace[stackIndex].getFileName()) // 方法所在的文件名  .append(":")  .append(trace[stackIndex].getLineNumber())  // 在文件中的行号  .append(")");  level += "   ";  // 打印出头部信息  logChunk(logType, tag, builder.toString());  }  }

开源日志库Logger的剖析

接下来看logContent方法:

private void logContent(int logType, String tag, String chunk) {  // 这个作用就是获取换行符数组,getProperty方法获取的就是"//n"的意思  String[] lines = chunk.split(System.getProperty("line.separator"));  for (String line : lines) {  // 打印出包含换行符的内容  logChunk(logType, tag, HORIZONTAL_DOUBLE_LINE + " " + line);  }  }

如上图来说内容是字符串数组,本身里面是没用换行符的,所以不需要换行,打印出来的效果就是一行,但是json、xml这样的格式是有换行符的,所以打印呈现出来的效果就是:

开源日志库Logger的剖析

上面说了大半天,都还没看到具体的打印是啥,现在来看看logChunk方法:

private void logChunk(int logType, String tag, String chunk) {  // 最后格式化下tag  String finalTag = formatTag(tag);  // 根据不同的日志打印类型,然后交给LogAdapter这个接口来打印  switch (logType) {  case ERROR:  settings.getLogAdapter().e(finalTag, chunk);  break;  case INFO:  settings.getLogAdapter().i(finalTag, chunk);  break;  case VERBOSE:  settings.getLogAdapter().v(finalTag, chunk);  break;  case WARN:  settings.getLogAdapter().w(finalTag, chunk);  break;  case ASSERT:  settings.getLogAdapter().wtf(finalTag, chunk);  break;  case DEBUG:  // Fall through, log debug by default  default:  settings.getLogAdapter().d(finalTag, chunk);  break;  }  }

这个方法很简单,就是最后格式化tag,然后根据不同的日志类型把打印的工作交给LogAdapter接口来处理,我们来看看settings.getLogAdapter()这个方法(Settings.java文件):

public LogAdapter getLogAdapter() {  if (logAdapter == null) {  // 最终的实现类是AndroidLogAdapter  logAdapter = new AndroidLogAdapter();  }  return logAdapter;  }

找到AndroidLogAdapter类:

开源日志库Logger的剖析

原来绕了一大圈,最终打印还是使用了:系统的Log。

好了Logger日志框架的源码解析完了,有没有更清晰呢,也许小伙伴会说这个最终的日志打印,我不想用系统的Log,是不是可以换呢。这是自然的,看开篇的那种整体架构图,这个LogAdapter是个接口,只要实现这个接口,里面做你自己想要打印的方式,然后通过Settings 的logAdapter(LogAdapter logAdapter)方法设置进去就可以。

以上就是博主分析一个开源库的思路,从使用的角度出发抽茧剥丝,基本上一个库的核心部分都能搞懂。画画整个框架的大概类图,对分析库非常有帮助,每一个轮子都有值得学习的地方,吸收了就是进步的开始,耐心的分析完一个库,还是非常有成就感的。

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