如何在MongoDB中的$match中使用聚合运算符(例如$year或$dayOfMonth)？

我拥有一个包含create_date属性的文档的集合.我想通过汇总管道发送这些文件,对他们做一些工作.理想情况下,我想在使用$match进行任何其他工作之前使用$match进行过滤,以便我可以利用索引,但是我无法弄清楚如何在我的新的$year / $month / $dayOfMonth操作符中使用$match表达式.
有一些例子浮动了如何在$项目操作中使用运算符,但我担心,通过将$项目作为我的管道中的第一步,我没有访问我的索引(MongoDB文档表明第一个表达式必须是$match以利用索引).

样品数据：

{      post_body: 'This is the body of test post 1',      created_date: ISODate('2012-09-29T05:23:41Z')      comments: 48  }  {      post_body: 'This is the body of test post 2',      created_date: ISODate('2012-09-24T12:34:13Z')      comments: 10  }  {      post_body: 'This is the body of test post 3',      created_date: ISODate('2012-08-16T12:34:13Z')      comments: 10  }  

我想通过一个汇总管道运行它,以获得9月份所有帖子的总评论

{      aggregate: 'posts',      pipeline: [           {$match:               /*Can I use the $year/$month operators here to match Sept 2012?               $year:created_date : 2012,               $month:created_date : 9               */               /*or does this have to be               created_date :                    {$gte:{$date:'2012-09-01T04:00:00Z'},                    $lt: {$date:'2012-10-01T04:00:00Z'} }               */           },           {$group:               {_id: '0',                totalComments:{$sum:'$comments'}               }            }      ]   }  

这是有效的,但匹配失去对更复杂查询的任何索引的访问：

{      aggregate: 'posts',      pipeline: [           {$project:                {                     month : {$month:'$created_date'},                     year : {$year:'$created_date'}                }           },           {$match:                {                     month:9,                     year: 2012                 }           },           {$group:               {_id: '0',                totalComments:{$sum:'$comments'}               }            }      ]   }  

如您已经找到的,您不能在文档中不匹配的字段(它的工作方式与查找工作方式完全相同),如果您首先使用$project,那么您将失去使用索引的能力.
您可以做的是将您的努力结合如下：

{      aggregate: 'posts',      pipeline: [           {$match: {               created_date :                    {$gte:{$date:'2012-09-01T04:00:00Z'},                    $lt:  {date:'2012-10-01T04:00:00Z'}                    }}               }           },           {$group:               {_id: '0',                totalComments:{$sum:'$comments'}               }            }      ]   }  

以上只给出了9月的聚合,如果你想聚合多个月,你可以举个例子：

{      aggregate: 'posts',      pipeline: [           {$match: {               created_date :                    { $gte:'2012-07-01T04:00:00Z',                      $lt: '2012-10-01T04:00:00Z'                    }           },           {$project: {                comments: 1,                new_created: {                          "yr" : {"$year" : "$created_date"},                          "mo" : {"$month" : "$created_date"}                       }                }           },           {$group:               {_id: "$new_created",                totalComments:{$sum:'$comments'}               }            }      ]   }  

你会得到如下结果：

{      "result" : [          {              "_id" : {                  "yr" : 2012,                  "mo" : 7              },              "totalComments" : 5          },          {              "_id" : {                  "yr" : 2012,                  "mo" : 8              },              "totalComments" : 19          },          {              "_id" : {                  "yr" : 2012,                  "mo" : 9              },              "totalComments" : 21          }      ],      "ok" : 1  }  

原文出处：voidcn -> http://www.voidcn.com/article/p-dbvgvcpe-btz.html