使用 Docker Compose 快速构建集群
文章目录
[隐藏]
- 准备环境
- 快速部署
- 自定义集群
- 访问 Spark shell 并加载 TiSpark
本文档介绍如何在单机上通过 Docker Compose 快速一键部署一套 TiDB 测试集群。
Docker Compose 可以通过一个 YAML 文件定义多个容器的应用服务,然后一键启动或停止。
准备环境
确保你的机器上已安装:
- Docker(17.06.0 及以上版本)
- Docker Compose
- Git
快速部署
1.下载 tidb-docker-compose
git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git
2.创建并启动集群
cd tidb-docker-compose && docker-compose pull # Get the latest Docker images docker-compose up -d
- 访问集群
mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root
访问集群 Grafana 监控页面:http://localhost:3000 默认用户名和密码均为 admin。
集群数据可视化:http://localhost:8010
自定义集群
在完成快速部署后,以下组件已默认部署:3 个 PD,3 个 TiKV,1 个 TiDB 和监控组件 Prometheus,Pushgateway,Grafana 以及 tidb-vision。
如果想自定义集群,可以直接修改 docker-compose.yml,但是手动修改比较繁琐而且容易出错,强烈建议使用 Helm 模板引擎生成 docker-compose.yml 文件。
1.安装 Helm
Helm 可以用作模板渲染引擎,只需要下载其 binary 文件即可以使用。
curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash
如果是 Mac 系统,也可以通过 Homebrew 安装:
brew install kubernetes-helm
2.下载 tidb-docker-compose
git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git
3.自定义集群
cd tidb-docker-compose cp compose/values.yaml values.yaml vim values.yaml
修改 values.yaml 里面的配置,例如集群规模,TiDB 镜像版本等。
tidb-vision 是 TiDB 集群可视化页面,可以可视化地显示 PD 对 TiKV 数据的调度。如果不想部署该组件,可以将 tidbVision 项留空。
PD,TiKV,TiDB 和 tidb-vision 支持从 GitHub 源码或本地文件构建 Docker 镜像,供开发测试使用。
- 如果希望从 GitHub 源码构建某个组件的镜像,需要将其 image 字段留空,然后设置其 buildFrom 为 remote。
-
如果希望从本地已编译好的 binary 文件构建 PD,TiKV 或 TiDB 镜像,需要将其 image 字段留空,然后设置其 buildFrom 为 local,并将已编译好的 binary 拷贝到对应的 pd/bin/pd-server,tikv/bin/tikv-server,tidb/bin/tidb-server。
-
如果希望从本地构建 tidb-vision 镜像,需要将其 image 字段留空,然后设置其 buildFrom 为 local,并将 tidb-vision 项目拷贝到 tidb-vision/tidb-vision。
4.生成 docker-compose.yml 文件
helm template -f values.yaml compose > generated-docker-compose.yml
5.使用生成的 docker-compose.yml 创建并启动集群
docker-compose -f generated-docker-compose.yaml pull # Get the latest Docker images docker-compose -f generated-docker-compose.yml up -d
6.访问集群
mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root
访问集群 Grafana 监控页面:http://localhost:3000 默认用户名和密码均为 admin。
如果启用了 tidb-vision,可以通过 http://localhost:8010 查看。
访问 Spark shell 并加载 TiSpark
向 TiDB 集群中插入一些样本数据:
$ docker-compose exec tispark-master bash $ cd /opt/spark/data/tispark-sample-data $ mysql -h tidb -P 4000 -u root < dss.ddl
当样本数据加载到 TiDB 集群之后,可以使用 docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell 来访问 Spark shell。
$ docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell ... Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1527045927617). Spark session available as 'spark'. Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _ / _ / _ `/ __/ '_/ /___/ .__/_,_/_/ /_/_ version 2.1.1 /_/ Using Scala version 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_172) Type in expressions to have them evaluated. Type :help for more information. scala> import org.apache.spark.sql.TiContext ... scala> val ti = new TiContext(spark) ... scala> ti.tidbMapDatabase("TPCH_001") ... scala> spark.sql("select count(*) from lineitem").show +--------+ |count(1)| +--------+ | 60175| +--------+
原文出处:pingcap -> https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/docker-compose/