python3 flask中SQLAlchemy创建表的简单介绍

在flask的SQLAlchemy中创建表，也是存在 ForeignKey（一对多） 与 ManyToMany（多对多） 的存在，以下是在models中单表、一对多、多对多的创建方式。

models.py代码如下：

import datetime  from sqlalchemy import create_engine  from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base  from sqlalchemy import Column,Integer,String,Text,ForeignKey,DateTime,UniqueConstraint,Index  from sqlalchemy.orm import relationship    Base = declarative_base()    # 【单表创建的示例】  class Users(Base):      __tablename__ = 'users'      id = Column(Integer,primary_key=True)      name = Column(String(32),index=True)      age = Column(Integer,default=18)      email = Column(String(32),unique=True)  # unique = True 表示该字段中的值唯一      ctime = Column(DateTime,default=datetime.datetime.now())      extra = Column(Text,nullable=True)        __table_args__ = (          UniqueConstraint('id','name',name='unique_id_name'),  # 创建表中id和name字段的唯一索引，最后一个参数是索引名，注意前面要写name=          Index('ix_name_email','name','email')   # 创建表中多个字段的普通索引      )      # 【一对多示例】  # 表1  class Hobby(Base):      __tablename__ = 'hobby'      id = Column(Integer,primary_key=True)      caption = Column(String(10),nullable=False,default='台球')    # 表2  class Person(Base):      __tablename__ = 'person'      nid = Column(Integer,primary_key=True)      name = Column(String(32),index=True,nullable=True)      # 创建一对多的关系      hobby_id = Column(Integer,ForeignKey('hobby.id'))        #   此字段不在表中生成，只是为了方便调用Hooby表；      # 正向查找时可以直接用“hobby.”调用“Hobby”表中的字段。      # 在hobby表中反向查找时可以用“pers”调用“Person”表中的字段。      hobby = relationship('Hobby',backref='pers')      # 【多对多示例】  # 两表的关系表  class Server2Group(Base):      __tablename__ = 'server2group'      id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)      server_id = Column(Integer,ForeignKey('server.id'))      group_id = Column(Integer,ForeignKey('group.id'))        # 表1  class Server(Base):      __tablename__ = 'server'      id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)      hostname = Column(String(15),nullable=True,unique=True)        # 用于方便查找的标识      groups = relationship('Group',secondary='server2group',backref='servers')    # 表2  class Group(Base):      __tablename__ = 'group'      id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)      name = Column(String(32),nullable=True,unique=True)      def create_all():      """          根据类创建数据库表          :return:          """      engine = create_engine(          "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/test0621?charset=utf8",          max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接          pool_size=5,  # 连接池大小          pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错          pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）      )        Base.metadata.create_all(engine)      def drop_db():      """      根据类删除数据库表      :return:      """      engine = create_engine(          "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/test0621?charset=utf8",          max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接          pool_size=5,  # 连接池大小          pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错          pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）      )        Base.metadata.drop_all(engine)      if __name__ == '__main__':      drop_db()      create_all()  

原文出处：jasonlv -> http://www.jasonlv.cc/post-227.html