zabbix自动截图留档_python版

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• 一、背景
• 二、写个小脚本
  • 2.1 获取图片url
  • 2.2 脚步及测试

一、背景

每个DB Server都有zabbix监控，除了异常情况的报警信息外，也会在日检、周检、月检等工作中用到zabbix的监控数据，对zabbix监控数据会做两种处理：1 数据分析（环比分析、最大值、最小值及平均值分析）；2 主要检测项目折线图留档（为啥需要留档呢，因为zabbix监控过多服务器，监控数据仅保留半年到1年间）。

关于 数据分析类的，已嵌入 日检邮件报告跟 月度报告 中，而 zabbix 监控图留档 一直没实现自动化，每个月都是人工取截图。刚好最近遇到 国庆db报告跟9月数据库报告，需要各种截图留档，然后触发了写个小脚本来自动下载 zabbix的监控图。

二、写个小脚本

2.1 获取图片url

首先打开日常的zabbix监控图页面，点击 F12，然后点击，这个时候选中页面中的折线图，就可以看到 对应的HTML代码，最后点击对应的html代码右键 copy下图片的链接地址，即可知道 zabbix的监控图 的url。

根据获取的url如下：

http://company.moniter.com/chart.php?period=2592000&stime=20170901000000&itemids%5B0%5D=32571&type=0&updateProfile=1&profileIdx=web.item.graph&profileIdx2=32571&>2.2 脚步及测试

小脚本实现的功能是：根据批量的itemid，自动下载图片到本地目录，并且重命名图片名称。

代码实现如下：

# -*- coding: utf-8 -*-  __author__ = 'xinysu'  __date__ = '2017/10/12 14:38'  import sys  import datetime  import http.cookiejar, urllib.request, urllib  from lxml import etree  import requests  class ZabbixChart(object):      def __init__(self, name, password):          url="http://company.monitor.com/index.php";          self.url = url          self.name = name          self.password = password          cookiejar = http.cookiejar.CookieJar()          urlOpener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookiejar))          values = {"name": self.name, 'password': self.password, 'autologin': 1, "enter": 'Sign in'}          data = urllib.parse.urlencode(values).encode(encoding='UTF8')          request = urllib.request.Request(url, data)          try:              urlOpener.open(request, timeout=10)              self.urlOpener = urlOpener          except urllib.request.HTTPError as e:              print(e)      def download_chart(self, image_dir,itemids,stime,etime):          # 此url是获取图片是的，请注意饼图的URL 和此URL不一样，请仔细观察！          url="http://company.monitor.com/chart.php";          # 折线图的大小          url_par={}          url_par={"width":1778, "height":300,"itemids":itemids}          # 开始日期、结束日期从str转换为datetime          stime = datetime.datetime.strptime(stime, "%Y-%m-%d")          etime=datetime.datetime.strptime(etime, "%Y-%m-%d")          # 计算period          diff_sec = etime - stime          period = diff_sec.days*24*3600 + diff_sec.seconds          url_par["period"] = period          # stime转换str          stime = stime.strftime('%Y%m%d%H%M%S')          url_par["stime"] = stime          key = url_par.keys()          data = urllib.parse.urlencode(url_par).encode(encoding='UTF8')          request = urllib.request.Request(url, data)          url = self.urlOpener.open(request)          image = url.read()          html = requests.get('http://company.monitor.com/history.php?action=showgraph&itemids[]={}'.format(itemids)).text          page = etree.HTML(html)          hostname_itemname = page.xpath('//div[@]/h4/text()')[0].split(':')          hostname = hostname_itemname[0]          hostname_itemname.pop(0)          itemname = '_'.join(hostname_itemname).replace('/','_')          imagename = "{}{}_{}_{}_({}).png".format(image_dir,hostname,stime,etime.strftime('%Y%m%d%H%M%S'),itemname)          f = open(imagename, 'wb')          f.write(image)  

根据写好的类，输入zabbix的登录帐号、监控图的起始跟结束时间、本地存放图片目录、itemid的list，运行后如下：

# 登陆URL  username = "xinysu"  password = "passwd"    # 图片的参数，该字典至少传入graphid  stime = "2017-09-01"  etime = "2017-10-01"    # 用于图片存放的目录  image_dir = "E:\03 WORK\03 work_sql\201709"    #运行  b = ZabbixChart(username, password)  item_list =(35295,35328,38080,37992,38102,38014,35059,35022,42765,35024,35028,35035,35036,35044,35045,35046,35047,38248,36369,36370,36371,36372)  for i in item_list:      itemids = i      b.download_chart(image_dir,itemids,stime,etime)  

随便输入的itemid 测试下载，实际需要根据监控需要过滤itemid，下载后在文件夹中显示如下：

原文出处：cnblogs -> http://www.cnblogs.com/xinysu/p/7722303.html