查询优化之EXPLAIN的使用分析

不同的SQL语句写法，往往会带来很大的性能差异，我们怎么才能知道执行SQL查询开销呢？MySQL为我们提供了EXPLAIN关键词，在你的select语句前加上EXPLAIN关键词，MySQL将解释它是如何处理的SELECT查询，提供有关表如何联接和联接的次序，所扫描的记录数等相关信息，你可以凭借这些信息，来优化你的SQL查询。

EXPLAIN select id, username from userinfo where username like '%peng%';  

我们在查询语句前加上了EXPLAIN关键词，那么我们可以得到如下的报告。

id: 1  select_type: SIMPLE  table: userinfo  type: ALL  possible_keys: NULL  key: NULL  key_len: NULL  rel: NULL  rows: 6  Extra: Using where  

大概解释下每一个数据项的含义：

• id:SELECT识别符，SELECT的查询序列号；

• select_type:SELECT类型，可以是SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（最外面的select）等；

• table:用到的表

• type:联接类型

• possible_keys:可用索引列

• key:实际用到的索引列

• key_len:键长度

• rel:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行

• rows:检查的行数

• Extra:该列包含MySQL解决查询的详细信息

更具体的解释请查阅MySQL手册，在这里，把手册的内容再抄一遍并没有什么意义，当你有了这些参考数据后，就能更准确的完成MySQL查询优化了。

原文出处：teakki -> https://www.teakki.com/p/57e22e0ba16367940da63ff0