1、print

print(‘here’)
# 可以发现某段逻辑是否执行
# 打印出变量的内容
最简单 print()
只是影响代码美观,而且需要在后面删掉,比较麻烦

断言
凡是用print来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

# err.py  def foo(s):  n = int(s)  assert n != 0, 'n is zero!'  return 10 / n    def main():  foo('0')

2、assert

assert false, ‘blabla’
# 如果条件不成立,则打印出 ‘blabla’ 并抛出AssertionError异常
assert 语句的作用是:当条件表达式的值为真时,该语句什么也不做,程序正常运行;反之,若条件表达式的值为假,则 assert 会抛出 AssertionError 异常。其中,[,描述信息] 作为可选参数,用于对条件表达式可能产生的异常进行描述。

例如:  
  1. s_age = input("请输入您的年龄:")
  2. age = int(s_age)
  3. assert 20 < age < 80 , "年龄不在 20-80 之间"
  4. print("您输入的年龄在20和80之间")

程序运行结果为:
请输入您的年龄:10

Traceback (most recent call last):    File "C:UsersmengmaDesktop1.py", line 3, in       assert 20 < age < 80 , "年龄不在 20-80 之间"  AssertionError: 年龄不在 20-80 之间

通过运行结果可以看出,当 assert 中条件表达式的值为假时,程序将抛出异常,并附带异常的描述性信息,与此同时,程序立即停止执行。

通常情况下,assert 可以和 try except 异常处理语句配合使用,以前面代码为例:

try:      s_age = input("请输入您的年龄:")      age = int(s_age)      assert 20 < age < 80 , "年龄不在 20-80 之间"      print("您输入的年龄在20和80之间")  except AssertionError as e:      print("输入年龄不正确",e)

程序运行结果为:

请输入您的年龄:10  输入年龄不正确 年龄不在 20-80 之间

通过在程序的适当位置,使用 assert 语句判断变量或表达式的值,可以起到调试代码的作用。
当在命令行模式运行 Python 程序时,传入 -O(注意是大写)参数,可以禁用程序中包含的 assert 语句。

3、debugger

可以通过 pdb、IDE 等工具进行调试。

调试的具体方法这里不展开。

Python 中有两个内置方法在这里也很有帮助:

locals: 执行 locals() 之后, 返回一个字典, 包含(current scope)当前范围下的局部变量。
globals: 执行 globals() 之后, 返回一个字典, 包含(current scope)当前范围下的全局变量。

本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/python-debugging-methods.html编辑:王艳敏,审核员:逄增宝

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